openEuler MCP Servers仓库，欢迎大家贡献

介绍

MCP是Model Context Protocol的缩写，旨在提供一个通用的大模型上下文协议，用来调用各种应用，拓展大模型能力，openEuler的mcp-servers仓库用来存放各种MCP Server，聚焦于操作系统领域，结合Devstation，EulerCopilot改善openEuler交互体验

软件架构

仓库目录带一个doc目录，用来存放整体的各类文档介绍，之后servers每个文件夹为一个独立的MCP Server

mcp-servers/
├── servers
|      |──oeDeploys
|           |── readme.md
|           |── mcp_config.json
|           └── src
|      |──oeGitExt 
|      └──xxxxx
└── doc

以oeDeploy为例，每个server顶层需要包含以下几个内容：

1、该MCP Server实现了哪些功能，如何使用该MCP Server能力

2、MCP配置的json文件

3、源码

使用说明

1、使用常用的MCP客户端完成配置如EulerCopilot，Roo Code，Cline等等

2、将MCP Server的配置文件写入到MCP客户端

使用yum自动安装（推荐）：

openEuler社区会将每个MCP Server构建为一个个RPM包，用户直接yum install安装即可使用，即将上线

快速开始：如何使用MCP Python-SDK编写一个自己的MCP Server服务器

MCP环境搭建（当前手动搭建，后续使用yum一键安装）

1、安装 uv Python管理工具

pip3 install uv

安装完成之后，需要看下 uv 工具在哪个目录，在DevStation上会在 /home/xxx/.local/bin/uv下面，可以手动添加到环境变量，也可以绝对路径引用

2、使用 uv 创建项目目录

uv init oegitext_mcp
cd oegitext_mcp

3、使用 uv 创建虚环境,并进入

uv venv
source .venv/bin/activate

4、安装MCP依赖

uv add "mcp[cli]" httpx

实战编码

1、挑选一个小工具oegitext

oegitext是一个用来和gitee交互的小工具，可以用来查询在gitee上面的一些仓库和issue，查询一些PR信息： 该工具在DevStation上预安装，如果没有安装，可以在配置openEuler-25.03 EPOL仓库后使用 yum install oegitext安装 安装完成之后，使用如下命令配置gitee令牌：

oegitext config -token ${access_token}

之后使用oegitext show issue -p查询当前issue：

2、使用python-sdk进行一个改造

在上面使用uv创建的虚拟环境中，新建一个oegitext_mcp.py文件 下面是代码的一个简单示例：

import subprocess
from mcp.server.fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("查找openEuler社区的issue")

@mcp.tool()
def get_my_openeuler_issue() -> str:
    """统计我在openEuler社区所负责的issue"""
    try:
        # 执行oegitext命令并解析结果
        result = subprocess.check_output(['oegitext', 'show', 'issue', '-p'], 
                                        text=True, 
                                        stderr=subprocess.STDOUT)
        
        return result
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        return e
    except Exception as e:
        return e

if __name__ == "__main__":
    # Initialize
    mcp.run()

3、openEuler MCP环境搭建

打开DevStation预安装的vscodium软件，在插件市场里安装Roo Code（后续也可以使用EulerCopilot实现） 在设置当中配置大模型，我们使用的是DeepSeeK V3的API：

API提供商：OpenAI Compatible
OpenAI基础URL：https://api.siliconflow.cn
密钥：对应的密钥
模型：Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3   #可以自己选择合适的模型

在Roo Code插件上方的选项卡里选择MCP服务器 点击编辑全局MCP

{
  "mcpServers": {
    "oegitext_mcp": {
      "command": "/home/xxx/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/home/xxx/oegitext_mcp",
        "run",
        "oegitext_mcp.py"
      ],
      "disabled": false,
      "autoApprove": [],
      "alwaysAllow": []
    },
  }
}

上面的路径修改成正确的实际路径，之后保存，点击完成

4、MCP Client调用效果